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本文详细介绍了在 Linux 系统上配置深度学习环境的步骤，包括配置 SSH 登录、安装显卡驱动及禁用 Nouveau、安装并配置 Docker 以支持 GPU 以及切换至普通用户并安装 Miniconda。此外，文章还提供了如何配置 conda 和 PyPI 镜像的方法，并给出了若干实用建议，以避免常见问题和潜在风险，提高配置效率和安全性。
该文建议安装无图形界面的 Debian Linux 作为深度学习系统，推荐使用 Debian 因其精简和可控性。文中详细介绍了从下载安装包到选择安装选项的步骤，强调了选择英文、UTF-8 编码、国内 apt 镜像和不安装图形化界面等关键点。
最近学会了用 WireGuard 来打洞，在此记录一下以备忘。
最近配环境比较多，存在这里备忘
发现每次执行 nvidia-smi 都特别慢，发现是需要 nvidia-persistenced 常驻才可以，这个并不会在安装完驱动之后自动配置，需要手动设置一个自启。